Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса → https://ods.ai/tracks/yandex-df2022

Спикер:
Кирилл Хрыльченко
Старший разработчик группы нейросетевых технологий
Отдел компьютерного зрения и ML-приложений
Яндекс Поиск

Описание:
В докладе вы узнаете про персонализацию поиска и рекламы в Яндексе: отказ от раннего связывания, contrastive learning, мульти-таск для клика и конверсии, декомпозицию на оффлайн и real-time, debiasing кликовых данных.

Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Яндекс для разработчиков → https://vk.com/yandex4developers
Вакансии для разработчиков в Яндекс → https://t.me/ya_jobs

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter: https://twitter.com/NewsOds

Наш сервис Yandex DataSphere для ML-разработчиков быстро развивается.

На первом в этом году вебинаре мы рассказали, как получить доступ к режиму Early Access Version. Он создан специально для тех, кто хочет раньше всех пробовать новые функции. Также рассказали, как использовать индикацию загрузки памяти и CPU, TensorBoard и новые фоновые операции.

Мы ждём вас в Yandex DataSphere уже сегодня!

Страница сервиса:
https://cloud.yandex.ru/services/datasphere

Подробная документация на русском языке поможет детально ознакомиться с сервисом и начать им пользоваться:
https://cloud.yandex.ru/docs/datasphere/

Наш чат в Telegram. Первыми узнавайте о планах и релизах, задавайте вопросы, высказывайте пожелания:
https://t.me/yandex_datasphere

00:00 Интро
01:19 Что такое DataSphere
21:37 Yandex DataSphere: что нового
54:54 Early Access Version в Yandex DataSphere
1:03:00 Yandex DataSphere: ближайшие планы
1:05:22 Подводя итог

Облачная платформа Yandex Cloud открыла доступ к обновленной
версии сервиса для разработки алгоритмов машинного обучения Yandex DataSphere 2.0.
В сервисе стало удобнее настраивать среду разработки и связывать между собой
инструменты для всех этапов обучения ML-моделей – от подготовки данных до эксплуатации.
Это позволит быстрее обучать и выводить в продакшн алгоритмы машинного обучения.

Practical ML: опыт применения ML в реальных задачах Яндекса → https://ods.ai/tracks/yandex-df2022

Спикер:
Алексей Степанов
Руководитель группы исследований машинного обучения
Яндекс Поиск

Описание:

Хаб Яндекса → https://ods.ai/hubs/yandex
Яндекс для разработчиков → https://vk.com/yandex4developers
Вакансии для разработчиков в Яндекс → https://t.me/ya_jobs

Наши соц.сети
Telegram: https://t.me/datafest
Вконтакте: https://vk.com/datafest
Twitter: https://twitter.com/NewsOds